في فبراير 2024 تبدأ شركة GEFRA GmbH أحدث التطورات للفحص البصري.
تكنولوجيا التعلم العميق يتفوق في تطبيق الرؤية القياسية في الكشف عن العيوب, على وجه التحديد في الحالات التي توجد فيها ظروف تصوير معقدة ومتنوعة.
إن دمج هذه التكنولوجيا في نظام اختبار OPTISORT يوفر للمستخدمين وجهات نظر جديدة تمامًا. مع التعلم العميق, ويتم تعلم الأجزاء المعيبة والأجزاء الجيدة وتصنيفها وفقًا لذلك. ويتم تدريب مجموعات البيانات هذه باستخدام بنيات الشبكة العصبية متعددة الطبقات. استنادًا إلى هذه القوالب, يتم تصنيف عناصر الاختبار على أنها أجزاء جيدة أو معيبة. يتطلب التعلم العميق الكثير من القوة الحاسوبية. تتمتع وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء ببنية متوازية فعالة للتعلم العميق. يتم أيضًا ضمان التشغيل السهل لهذا التطبيق من خلال برنامج اختبار AutoControl سهل الاستخدام.
تكنولوجيا التعلم العميق, تعمل على جعل تقنية الرؤية الآلية للفحص البصري الآلي أكثر سهولة وقدرة.
مفتاح التعلم العميق هو تدريب نموذج الشبكة العصبية. توفر بيئة AutoControl التفاعلية منصة لتدريب هذه النماذج لاستخدامها في تطبيقات الرؤية الآلية.
يوفر التحكم التلقائي جميع الوظائف اللازمة لهذه المهمة, حتى تتمكن من إنشاء مجموعة بيانات صورة التدريب وتسميتها; زيادة مجموعة بيانات الصورة, إذا لزم الأمر, وتدريب, تحليل, واختبار نموذج الشبكة العصبية.
الذكاء الاصطناعي, التعلم الآلي على وجه التحديد عن طريق تقنية التعلم العميق يحاكي كيفية معالجة الدماغ البشري للمدخلات المرئية ولكنه يؤدي هذه المهمة بسرعة وقوة النظام المحوسب. تعمل التكنولوجيا على ضمان الجودة في الصناعات التحويلية, السيطرة على تكاليف الإنتاج وتعزيز رضا العملاء.
لا تزال التكنولوجيا تستفيد من معالجة الصور التقليدية وتحليلها لتحديد المناطق ذات الاهتمام داخل الصور لتسريع العملية الشاملة وجعلها أكثر قوة.
خلال معرض FASTENER في أكتوبر، ستشاهد نظام الفحص OPTISORT يعمل مع نظام "التعلم العميق" المتكامل.